Técnicas De Amostragem Probabilísticas

Reza May 4, 2022
Quais As Técnicas De Amostragem Probabilísticas Mais Usadas BRAINSTACK

A amostragem probabilística é uma técnica utilizada pelos pesquisadores para coletar dados representativos de uma população. Existem várias técnicas de amostragem probabilísticas que podem ser utilizadas, cada uma delas com suas vantagens e desvantagens. Neste artigo, vamos discutir as técnicas de amostragem probabilísticas mais utilizadas.

Amostragem Aleatória Simples

A amostragem aleatória simples é a técnica mais básica de amostragem probabilística. Nesta técnica, cada indivíduo da população tem a mesma chance de ser selecionado para a amostra. Por exemplo, se você quer coletar uma amostra de 100 pessoas de uma população de 1000, você pode atribuir a cada pessoa um número de identificação e usar um gerador de números aleatórios para selecionar 100 números. As pessoas com esses números seriam incluídas na amostra.

Vantagens:

  • Fácil de entender e implementar;
  • Garante que cada indivíduo da população tenha a mesma chance de ser selecionado;
  • Permite que os resultados da amostra sejam generalizados para a população.

Desvantagens:

  • Pode não ser representativo se a população não for homogênea;
  • Pode ser caro se a população for grande;
  • A qualidade dos resultados depende da qualidade da lista de população.

Amostragem Sistemática

A amostragem sistemática é uma técnica em que os indivíduos da população são selecionados de acordo com um padrão sistemático. Por exemplo, se você tem uma população de 1000 pessoas e deseja selecionar uma amostra de 100 pessoas, você pode selecionar cada décima pessoa na lista de população. A primeira pessoa seria selecionada aleatoriamente.

Vantagens:

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  • É fácil de entender e implementar;
  • É mais eficiente do que a amostragem aleatória simples se a população estiver organizada em ordem lógica;
  • Pode ser mais representativo do que a amostragem aleatória simples se a população tiver uma estrutura sistemática.

Desvantagens:

  • Pode ser menos representativo do que a amostragem aleatória simples se a população não tiver uma estrutura sistemática;
  • Pode levar a resultados enviesados se o padrão sistemático estiver relacionado à variável de estudo;
  • Pode ser necessário ajustar os resultados para compensar o padrão sistemático.

Amostragem Estratificada

A amostragem estratificada é uma técnica em que a população é dividida em estratos ou subgrupos e uma amostra é selecionada de cada estrato. Por exemplo, se você tem uma população de 1000 pessoas e deseja selecionar uma amostra de 100 pessoas, você pode dividir a população em estratos por gênero e selecionar 50 homens e 50 mulheres.

Vantagens:

  • Garante que cada estrato da população seja representado na amostra;
  • Pode ser mais representativo do que a amostragem aleatória simples ou sistemática se a população tiver subgrupos significativos;
  • Permite a análise de subgrupos da população.

Desvantagens:

  • Pode ser mais complicado de implementar do que a amostragem aleatória simples ou sistemática;
  • Pode ser caro se houver muitos estratos na população;
  • Requer conhecimento prévio dos estratos na população.

Amostragem por Conglomerados

A amostragem por conglomerados é uma técnica em que a população é dividida em conglomerados ou grupos e uma amostra é selecionada de cada conglomerado. Por exemplo, se você tem uma população de 1000 pessoas e deseja selecionar uma amostra de 100 pessoas, você pode dividir a população em 10 bairros e selecionar aleatoriamente 10 pessoas de cada bairro.

Vantagens:

  • É mais eficiente do que a amostragem aleatória simples se a população estiver organizada em grupos naturais;
  • Permite a análise de grupos naturais da população;
  • Pode ser mais representativo do que a amostragem aleatória simples se a população tiver grupos significativos.

Desvantagens:

  • Pode ser menos representativo do que a amostragem aleatória simples se os grupos não forem homogêneos;
  • Pode levar a resultados enviesados se os grupos estiverem relacionados à variável de estudo;
  • Pode ser necessário ajustar os resultados para compensar o efeito dos grupos.

Conclusão

Na amostragem probabilística, há várias técnicas disponíveis para coletar dados representativos de uma população. Cada técnica tem suas vantagens e desvantagens, e a escolha da técnica depende da natureza da população e da pergunta de pesquisa. A amostragem aleatória simples é a técnica mais básica e comum, mas outras técnicas, como a amostragem estratificada e por conglomerados, podem ser mais apropriadas em certas situações. É importante lembrar que a qualidade dos resultados da amostra depende da qualidade da lista de população e do tamanho da amostra.

FAQs

1. O que é amostragem probabilística?

Amostragem probabilística é uma técnica utilizada pelos pesquisadores para coletar dados representativos de uma população. Nesta técnica, cada indivíduo da população tem a mesma chance de ser selecionado para a amostra.

2. Quais são as vantagens da amostragem estratificada?

As vantagens da amostragem estratificada incluem garantir que cada estrato da população seja representado na amostra, ser mais representativo do que a amostragem aleatória simples ou sistemática se a população tiver subgrupos significativos, e permitir a análise de subgrupos da população.

3. Qual é a técnica de amostragem mais básica e comum?

A técnica de amostragem mais básica e comum é a amostragem aleatória simples.

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Reza Herlambang

Eu sou um escritor profissional na área de educação há mais de 5 anos, escrevendo artigos sobre educação e ensino para crianças na escola.

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