O Que É Estatística Descritiva

Reza April 15, 2021
Estatística Descritiva

A estatística descritiva é uma área da estatística que se ocupa da descrição, análise e apresentação de dados. Ela se preocupa em resumir e organizar informações de forma a permitir uma melhor compreensão dos dados em questão. A estatística descritiva é usada para descrever e resumir dados numéricos e categóricos. Ela é uma das áreas mais básicas da estatística e é usada em muitos campos, incluindo negócios, saúde, educação e ciências sociais.

Objetivos da estatística descritiva

A estatística descritiva tem como objetivo principal resumir e apresentar dados de forma clara e concisa. Alguns dos objetivos específicos da estatística descritiva incluem:

  • Identificar tendências e padrões nos dados;
  • Descrever a distribuição dos dados;
  • Identificar outliers ou valores extremos nos dados;
  • Comparar grupos de dados;
  • Testar hipóteses sobre os dados.

Tipos de dados

Existem dois tipos principais de dados que podem ser analisados pela estatística descritiva:

  • Dados numéricos: são dados que podem ser medidos em uma escala numérica. Exemplos incluem idade, altura, peso e temperatura.
  • Dados categóricos: são dados que podem ser classificados em categorias. Exemplos incluem sexo, cor dos olhos e tipo sanguíneo.

Medidas de tendência central

Uma das principais formas de resumir e descrever dados é através do uso de medidas de tendência central. Essas medidas fornecem uma indicação do valor central ou típico de um conjunto de dados. As três medidas de tendência central mais comuns são:

  • Média: é a soma de todos os valores dividido pelo número de valores. É a medida mais comum de tendência central e é usada para dados numéricos.
  • Mediana: é o valor do meio em um conjunto de dados ordenados. É usada para dados numéricos e categóricos.
  • Moda: é o valor mais comum em um conjunto de dados. É usada para dados categóricos e numéricos discretos.

Medidas de dispersão

Além das medidas de tendência central, a estatística descritiva também utiliza medidas de dispersão para descrever a variação nos dados. Algumas das medidas de dispersão mais comuns incluem:

  • Desvio padrão: é uma medida da dispersão dos dados em relação à média. Quanto maior o desvio padrão, maior a variação nos dados.
  • Intervalo interquartil: é a diferença entre o quartil superior e o quartil inferior. Ele fornece uma indicação da dispersão dos dados em torno da mediana.
  • Amplitude: é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados. Ela fornece uma indicação geral da variação nos dados, mas pode ser sensível a outliers.

Gráficos e tabelas

Além das medidas numéricas, a estatística descritiva também utiliza gráficos e tabelas para apresentar dados de forma visual. Algumas das formas mais comuns de apresentar dados incluem:

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  • Gráfico de barras: é usado para dados categóricos e mostra a frequência de cada categoria em um gráfico de barras.
  • Gráfico de dispersão: é usado para dados numéricos e mostra a relação entre duas variáveis em um gráfico de pontos.
  • Tabela de frequência: é usada para dados categóricos e mostra a frequência de cada categoria em uma tabela.
  • Histograma: é usado para dados numéricos e mostra a frequência de cada valor em um gráfico de barras.

Conclusão

A estatística descritiva é uma área fundamental da estatística que se preocupa em resumir, organizar e apresentar dados de forma clara e concisa. Ela utiliza medidas numéricas, gráficos e tabelas para descrever a distribuição dos dados e identificar tendências e padrões. A estatística descritiva é usada em muitos campos, incluindo negócios, saúde, educação e ciências sociais, e é uma ferramenta importante para ajudar a compreender e analisar dados.

FAQs

O que é estatística?

Estatística é uma área da matemática que se preocupa com a coleta, análise e interpretação de dados. Ela é usada em muitos campos, incluindo negócios, ciências sociais, saúde e educação.

Quais são os principais tipos de dados?

Existem dois tipos principais de dados: dados numéricos e dados categóricos. Dados numéricos podem ser medidos em uma escala numérica, enquanto dados categóricos podem ser classificados em categorias.

Qual é a diferença entre a estatística descritiva e a estatística inferencial?

A estatística descritiva se preocupa em resumir e apresentar dados, enquanto a estatística inferencial se preocupa em fazer inferências ou generalizações a partir dos dados. A estatística inferencial é usada para fazer previsões ou testar hipóteses sobre uma população com base em uma amostra dos dados.

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Reza Herlambang

Eu sou um escritor profissional na área de educação há mais de 5 anos, escrevendo artigos sobre educação e ensino para crianças na escola.

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